Plant—animal interactions and climate: Why do yellow pine chipmunks (<i>Tamias amoenus</i>) and eastern chipmunks (<i>Tamias striatus</i>) have such different effects on plants?
Notice bibliographique
Résumé
Climate can shape the nature of plant-animal interactions. The yellow pine chipmunk (Tamias amoenus), which occupies semi-arid pine forests of western North America, engages in mutualistic relationships with its food plants by dispersing seeds. These chipmunks scatter hoard seeds during spring, summer, and early autumn in soil; unrecovered seeds germinate in the spring. The eastern chipmunk (Tamias striatus) of eastern North America occupies mesic deciduous forests. These chipmunks primarily larder hoard seeds and nuts. Seeds in burrow larders cannot establish seedlings, so these chipmunks have not been documented to be involved in mutualistic plant-animal interactions. The differences in behaviour and the roles that these 2 species play in their communities appear to be caused by differences in precipitation. Scattered caches are more secure from pilferers in the dry western environment because olfaction is moisture dependent. In the more mesic eastern forests, scattered caches are quickly pilfered, causing chipmunks to store most food in larders, which they defend. Climate (i.e., amount of precipitation) also influences many other aspects of the ecology of these species, including home range size, the size and role of the home burrow, mode of foraging, and diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».