Intimate partner aggression and women’s work outcomes.
Notice bibliographique
Résumé
Using conservation of resources theory, we examined the relationship between intimate partner aggression enacted against heterosexual women and 3 types of work-related outcomes for these women: withdrawal while at work (i.e., cognitive distraction, work neglect), withdrawal from work (i.e., partial absenteeism, intentions to quit), and performance. In Study 1, we compared withdrawal both at and from work across 3 clinically categorized groups of women (n = 50), showing that experiencing physical aggression is related to higher work neglect. We replicated and extended these findings in Study 2 using a community sample of employed women (n = 249) by considering the incremental variance explained by both physical aggression and psychological aggression on these same outcomes. Results showed that physical aggression predicted higher levels of withdrawal both at and from work, with psychological aggression predicting additional variance in partial absenteeism over and above the effects of physical aggression. Study 3 extended the model to include academic performance as an outcome in a sample of female college students (n = 122) in dating relationships. Controlling for the women's conscientiousness, psychological aggression predicted lower academic performance after accounting for the effects of physical aggression. We discuss theoretical and practical implications of these results, as well as directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».