Multiple inflammatory and antiviral activities in Adansonia digitata (Baobab) leaves, fruits and seeds
Notice bibliographique
Résumé
Adansonia digitata (Baobab) is a traditional African medicinal plant with numerous applications, including treatment of symptoms of infectious diseases. Standardized commercial preparations of Adansonia digitata leaves, fruit-pulp and seeds were acquired and extracted with three different solvents, water, methanol and DMSO. The extracts were compared quantitatively for antiviral MIC100 (minimal inhibitory concentration) values against influenza virus, herpes simplex virus and respiratory syncytial virus and for their effects on cytokine secretion (IL-6 and IL-8) in human epithelial cell cultures. The leaf extracts had the most potent antiviral properties, especially the DMSO extracts and influenza virus was the most susceptible virus. Pulp and seed extracts were less active but significant. Cytotoxic activities were only evident at much higher concentrations of extract. Several of the extracts, especially leaf extracts, were also active as cytokine modulators, some being pro-inflammatory and others being anti-inflammatory. The results overall indicated the presence of multiple bioactive compounds in different parts of the plant and these activities could explain some of the medical benefits attributed to traditional leaf and pulp preparations, in the treatment of infectious diseases and inflammatory conditions. Key words: Adansonia digitata, Baobab, antiviral, inflammatory, cytokines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».