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Enregistrement W2167751494 · doi:10.1002/pola.21027

Synthesis and characterization of multifunctional polymers via atom transfer radical polymerization of <i>N</i>‐(ω′‐alkylcarbazolyl) methacrylates initiated by Ru(II) polypyridyl chromophores

2005· article· en· W2167751494 sur OpenAlexaff
Abdiaziz A. Farah, William J. Pietro

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtom-transfer radical-polymerizationPolymer chemistryBifunctionalThermogravimetric analysisPolymerMethacrylateRadical polymerizationPolymerizationDispersityMethyl methacrylateChemistryMaterials scienceOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A series of poly( N ‐( ω ′‐alkylcarbazoly) methacrylates) tris(bipyridine) Ru‐centered bifunctional polymers with good filming, thermal, and solubility properties were synthesized and characterized. Atom transfer radical polymerization (ATRP) of N ‐(ω′‐alkylcarbazoly) methacrylates in solution was used, where Ru complexes with one and three initiating sites acted as metalloinitiators with NiBr 2 (PPh 3 ) 2 as a catalyst. ATRP reaction conditions with respect to polymer molecular weights and polydispersity indices (PDI) of the target bifunctional polymers were examined. Electronic absorption and emission spectra of the resultant functional polymers provided evidence of chromophore presence within a single polymeric chain. The thermal properties of all polymers were also investigated by differential scanning calorimetry (DSC) and thermogravimetric analysis (TGA), and these analyses have indicated that these polymers possess higher thermal stabilities than poly(methyl methacrylate) (PMMA) obtained via free radical polymerization. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem 43: 6057–6072, 2005

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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