Quality of life in amyotrophic lateral sclerosis patients and caregivers: Impact of assistive communication from early stages
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In this study we performed a longitudinal investigation to assess the impact of early introduction of assistive communication devices (ACDs) on quality of life (QoL) in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) patients and their caregivers. METHODS: Patients were followed for 7-10 months (3 evaluation periods). Bulbar-onset ALS patients (N = 27) and paired caregivers (N = 17) were included. Fifteen randomly selected patients received early support in ACD use. Patients were assessed using the ALS Functional Rating Scale-revised (ALSFRS-R), the McGill QoL (MQoL), the Communication Effectiveness Index (CETI), and performance in writing; and caregivers were assessed with the MQoL and World Health Organization Quality of Life questionnaire (WHOQOL-BREF). RESULTS: Patients with early support had higher MQoL Psychological and MQoL Existential well-being domains; caregivers had higher MQoL Support domain and their MQoL Psychological domain positively associated with patient CETI. Most patients could communicate using a touchscreen keyboard to write, even when handwriting and speech were not possible. CONCLUSION: Early intervention with an ACD seems to have a positive impact on QoL and gives patients the opportunity to improve skills for communication in later disease stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».