Nanomedicine in cardiovascular therapy: recent advancements
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is comprised of a group of disorders affecting the heart and blood vessels of the human body and is one of the leading causes of death worldwide. Current therapy for CVD is limited to the treatment of already established disease, and it includes pharmacological and/or surgical procedures, such as percutaneous coronary intervention with stenting and coronary artery bypass grafting. However, lots of complications have been raised with these modalities of treatment, including systemic toxicity with medication, stent thrombosis with percutaneous coronary intervention and nonsurgical candidate patients for coronary artery bypass grafting. Nanomedicine has emerged as a potential strategy in dealing with these obstacles. Applications of nanotechnology in medicine are already underway and offer tremendous promise. This review explores the recent developments of nanotechnology in the field of CVD and gives an insight into its potential for diagnostics and therapeutics applications. The authors also explore the characteristics of the widely used biocompatible nanomaterials for this purpose and evaluate their opportunities and challenges for developing novel nanobiotechnological tools with high efficacy for biomedical applications, such as radiological imaging, vascular implants, gene therapy, myocardial infarction and targeted delivery systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».