“Poem is What?” Poetic Inquiry in Qualitative Social Science Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper articulates the findings of a two-year Canadian federally-funded postdoctoral study — Poetic inquiry in qualitative research: A critical survey — on the use of poetry in social science qualitative research practices. Based on a 1000+ page annotated bibliography gathered into a critical anthology as the data for this project, the discoveries emerged that are expressed below. The bibliography consists solely of poems included in over 230 studies found for this multidisciplinary project, supported by abstracts and brief contextual notes. Selection criteria for included studies were peer-reviewed journal contributions only, bracketing out anything that had appeared in book form, in ‘Poet's Corners’, and also excluding poems appearing in theses or dissertations. Some of these excluded poems are cited in a separate Appendix. These criteria were made simply to limit the scope of the study to a manageable scale. Most of this poetically-informed scholarship has appeared in the past decade, although some entries date as far back as the 1970's and 80's. Conclusions are that poetic inquiry most often addresses topics with clear affective dimensions, and can be distinguished between participant-based and self-study foci, with occasional examples of theoretical studies. Participant-based studies generally draw on the literary tradition of found poetry to represent participant data. Self-studies may address more philosophical, phenomenological and/or poststucturalist opportunities that present themselves through the use of poetry in social science contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,132 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle