Measured outcomes of chronic care programs for older adults: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wagner's Chronic Care Model (CCM), as well as the expanded version (ECCM) developed by Barr and colleagues, have been widely adopted as frameworks for prevention and management of chronic disease. Given the high prevalence of chronic illness in older persons, these frameworks can play a valuable role in reorienting the health care system to better serve the needs of seniors. We aimed to identify and assess the measured goals of E/CCM interventions in older populations. In particular, our objective was to determine the extent to which published E/CCM initiatives were evaluated based on population, community, system and individual-level outcomes (including clinical, functional and quality of life measures). METHODS: We conducted a systematic search of the Science Citation Index Web of Knowledge search tool to gather articles published between January 2003 and July 2014. We included published CCM interventions that cited at least one of the fundamental papers that introduced and described the CCM and ECCM. Studies retained for review reported evaluations of senior-focused E/CCM initiatives in community-based settings, with the topic of "older adults" OR senior* OR elder* OR geriatric OR aged. The resulting 619 published articles were independently reviewed for inclusion by two researchers. We excluded the following: systematic reviews, meta-analyses, descriptions of proposed programs, and studies whose populations did not focus on seniors. RESULTS: We identified 14 articles that met inclusion criteria. Studies used a wide range of measures, with little consensus between studies. All of the included studies used the original CCM. While a range of system-level and individual patient outcomes have been used to evaluate CCM interventions, no studies employed measures of population or community health outcomes. CONCLUSIONS: Future efforts to test E/CCM interventions with seniors would be aided by more consistent outcome measures, greater attention to outcomes for the caregivers of older persons with chronic illness, and a greater focus on population and community impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».