Randomized trial to determine the effect of nebivolol on mortality and cardiovascular hospital admission in elderly patients with heart failure (SENIORS)
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Large randomized trials have shown that beta-blockers reduce mortality and hospital admissions in patients with heart failure. The effects of beta-blockers in elderly patients with a broad range of left ventricular ejection fraction are uncertain. The SENIORS study was performed to assess effects of the beta-blocker, nebivolol, in patients >/=70 years, regardless of ejection fraction. METHODS AND RESULTS: We randomly assigned 2128 patients aged >/=70 years with a history of heart failure (hospital admission for heart failure within the previous year or known ejection fraction </=35%), 1067 to nebivolol (titrated from 1.25 mg once daily to 10 mg once daily), and 1061 to placebo. The primary outcome was a composite of all cause mortality or cardiovascular hospital admission (time to first event). Analysis was by intention to treat. Mean duration of follow-up was 21 months. Mean age was 76 years (SD 4.7), 37% were female, mean ejection fraction was 36% (with 35% having ejection fraction >35%), and 68% had a prior history of coronary heart disease. The mean maintenance dose of nebivolol was 7.7 mg and of placebo 8.5 mg. The primary outcome occurred in 332 patients (31.1%) on nebivolol compared with 375 (35.3%) on placebo [hazard ratio (HR) 0.86, 95% CI 0.74-0.99; P=0.039]. There was no significant influence of age, gender, or ejection fraction on the effect of nebivolol on the primary outcome. Death (all causes) occurred in 169 (15.8%) on nebivolol and 192 (18.1%) on placebo (HR 0.88, 95% CI 0.71-1.08; P=0.21). CONCLUSION: Nebivolol, a beta-blocker with vasodilating properties, is an effective and well-tolerated treatment for heart failure in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».