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Enregistrement W2167778600

Issues on Adoption, Import Regulations, and Policies for Biotech Commodities in China with a Focus on Soybeans

2003· article· en· W2167778600 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMOspace Institutional Repository (University of Missouri) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaAgricultureAgricultural biotechnologyEuropean unionCommodityBiotechnologyBusinessRapeseedAgricultural scienceAgricultural economicsInternational tradePolitical scienceEconomicsBiologyAgronomyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the introduction of biotech commodities in 1996, farmers in the United States have rapidly adopted this new technology for production, primarily for soybeans, cotton, and corn (Nelson, 2001). The United States is the largest grower of biotech crops in the world, with 101.5 million acres under cultivation in 2003 (United States Department of Agriculture [USDA] National Agricultural Statistics Service [NASS], 2003). In the United States, adoption of biotech soybeans reached 81% in 2003, 73% for biotech cotton, and 40% for biotech corn. Globally, in 2002 about 45% of soybean acreage was planted with biotech soybeans, 11% with biotech corn, 20% with biotech cotton, and 11% with biotech rapeseed (USDA Foreign Agricultural Service [FAS], 2003a). China has become the fourth largest grower of transgenic commodities, following the United States, Argentina, and Canada. China’s dominant biotech commodity is Bt cotton, with 5.2 million acres planted in 2002 (USDA FAS, 2003a). As of this writing, China has not approved the adoption of other major transgenic agricultural commodities, such as soybeans, corn, rice, or wheat. Given food safety concerns, there is global controversy about biotech foods. Many countries (particularly developed countries that import food) have implemented regulations to restrict adoption and import of biotech food products. In the late 1990s, six European Union (EU) member nations (Austria, France, Germany, Greece, Italy, and Luxembourg) banned imports of transgenic corn and rapeseed that were approved by the European Union (USDA FAS, 2003b). In late 1998, the EU imposed a five-year de facto moratorium on approving new transgenic varieties, which effectively prohibits most US corn exports to Europe. In May 2003, the United States, Argentina, and Canada filed a World Trade Organization (WTO) dispute against the EU over its moratorium (USDA, 2003; USDA FAS, 2003b). “The first step in a WTO dispute is to request and conduct consultations during the next 60 days. WTO procedures were designed to encourage parties to resolve their differences” (USDA FAS, 2003b). However, after consultations, in August 2003 the US took the next step by requesting a dispute settlement panel to hear arguments in its WTO challenge to the EU’s biotech moratorium. “Dispute settlement procedures, including appeal, typically take a total of 18 months” (USDA FAS, 2003b, 2003f). Japan also has strict regulations for biotech food imports. In 2000, Japanese legislation was introduced to prevent imports of food products that contain transgenic varieties not yet approved in Japan (USDA FAS, 2003d). Japan’s biotech testing focuses on transgenic products approved for commercialization abroad but not yet approved in Japan (e.g., StarLink corn is not approved for any use in Japan). In Japan, foods found Mary A. Marchant University of Kentucky

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle