Internet-Based Implementation of Non-Pharmacological Interventions of the "People Getting a Grip on Arthritis" Educational Program: An International Online Knowledge Translation Randomized Controlled Trial Design Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rheumatoid arthritis (RA) affects 2.1% of the Australian population (1.5% males; 2.6% females), with the highest prevalence from ages 55 to over 75 years (4.4-6.1%). In Canada, RA affects approximately 0.9% of adults, and within 30 years that is expected to increase to 1.3%. With an aging population and a greater number of individuals with modifiable risk factors for chronic diseases, such as arthritis, there is an urgent need for co-care management of arthritic conditions. The increasing trend and present shifts in the health services and policy sectors suggest that digital information delivery is becoming more prominent. Therefore, it is necessary to further investigate the use of online resources for RA information delivery. OBJECTIVE: The objective is to examine the effect of implementing an online program provided to patients with RA, the People Getting a Grip on Arthritis for RA (PGrip-RA) program, using information communication technologies (ie, Facebook and emails) in combination with arthritis health care professional support and electronic educational pamphlets. We believe this can serve as a useful and economical method of knowledge translation (KT). METHODS: This KT randomized controlled trial will use a prospective randomized open-label blinded-endpoint design to compare four different intervention approaches of the PGrip-RA program to a control group receiving general electronic educational pamphlets self-management in RA via email. Depending on group allocation, links to the Arthritis Society PGrip-RA material will be provided either through Facebook or by email. One group will receive feedback online from trained health care professionals. The intervention period is 6 weeks. Participants will have access to the Internet-based material after the completion of the baseline questionnaires until the final follow-up questionnaire at 6 months. We will invite 396 patients from Canadian and Australian Arthritis Consumers' Associations to participate using online recruitment. RESULTS: This study will build on a pilot study using Facebook, which revealed promising effects of knowledge acquisition/integration of the evidence-based self-management PGrip educational program. CONCLUSIONS: The use of online techniques to disseminate knowledge provides an opportunity to reduce health care costs by facilitating self-management of people with arthritis. Study design strengths include the incorporation of randomization and allocation concealment to ensure internal validity. To avoid intergroup contamination, the Facebook group page security settings will be set to "closed", thus allowing only invited participants to access it. Study limitations include the lack of participant blinding due to the characteristics of this KT randomized controlled trial and a potential bias of recruiting patients only online, though this was proven effective in the previous pilot study. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12614000397617; http://www.anzctr.org.au/TrialSearch.aspx (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6PrP0kQf8).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».