The reporting of the risks from severe acute respiratory syndrome (SARS) in the news media, 2003–2004
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyses coverage of the risks from Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) in March 2003 to April 2004 in 15 news media from seven countries (Canada, France, Germany, Hong Kong, Spain, the UK and the USA) as part of an analysis of risk management for the European Commission. A total of 1014 relevant news articles were found and coded for their presentational tone or ‘scariness,’ the types of risk (health, financial and political) mentioned, the countries involved, and the documents, people and organizations cited. The main period of the epidemic (as reported internationally) lasted 3 months from the end of March to the end of June 2003, by which time over 770 people had died worldwide. In the early weeks, the tone of the articles was somewhat scary, but by the end of May much had been learned about the disease, its likely death rate and how to contain it, and the articles became less numerous and more moderate in tone. Because of the rapid spread of the disease, there was not time for it to become politicized. Some 62 documents were cited in the news articles, mostly research papers. The people and organizations most cited were the WHO, medical personnel, officials, governments, politicians and scientists; the latter tended to make the news articles less scary. Public reaction to the news, in the form of statistics on air travellers to the Far East and to Toronto, Canada, suggests that the health risks of the latter were seen as much less serious than those of the former.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».