Stable Carbon and Nitrogen Isotope Discrimination Factors for Quantifying Spectacled Eider Nutrient Allocation to Egg Production
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient-allocation models based on stable-isotope analysis are used to determine the nutrient sources birds invest in eggs. This approach is particularly useful for birds that migrate between habitats with distinct stable-isotope compositions. A crucial variable is the difference in stable-isotope values of egg tissues relative to diet, so appropriate adjustments can be used in models comparing nutrients from tissues to putative food sources. We established discrimination factors (Δδ) between the diet and eggs of captive Spectacled Eiders (Somateria fischeri) fed a controlled diet. Relative to diet, values of Δδ13C were higher for albumen (2.6‰), yolk protein (2.9‰), eggshell (13.0‰), and shell membrane (3.9‰), and lower for whole yolk (-1.6‰) and yolk lipid (-3.5‰). Values of Δδ15N of egg components were higher relative to diet (albumen 3.7‰, yolk protein 4.4‰, shell membrane 4.7‰, and whole yolk 3.5‰). Except for egg proteins, these patterns are generally consistent with published values for other birds. We conclude that choice of discrimination factors could markedly affect estimates of source contributions to eggs and so recommend species-specific estimates. We also provide the first reported discrimination factors between the female's diet and embryonic down feathers (Δδ13C = 2.1‰ and Δδ15N = 5.2). Finally, we determined discrimination factors between lipid and protein in diet sources and eggs, thus enabling consideration of these nutrients separately. Our study enhances the framework for nutrient-allocation modeling in eiders and likely other sea ducks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».