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Enregistrement W2167787274 · doi:10.1186/1748-5908-2-36

An interdisciplinary guideline development process: the Clinic on Low-back pain in Interdisciplinary Practice (CLIP) low-back pain guidelines

2007· article· en· W2167787274 sur OpenAlexafffund
Michel Rossignol, Stéphane Poitras, Clermont E. Dionne, Michel Tousignant, Manon Truchon, Bertrand Arsenault, Pierre Allard, Manon Coté, Alain Neveu

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensCentre de réadaptation Lethbridge-Layton-MackayJewish General HospitalUniversité de MontréalUniversité LavalJewish Rehabilitation HospitalMcGill UniversityUniversité de SherbrookeMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
Mots-clésMedicineGuidelineCLARITYStakeholderLow back painMedical educationHealth services researchAlternative medicineNursingFamily medicinePublic healthPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evaluation of low-back pain guidelines using Appraisal of Guidelines Research and Evaluation (AGREE) criteria has shown weaknesses, particularly in stakeholder involvement and applicability of recommendations. The objectives of this project were to: 1) develop a primary care interdisciplinary clinical practice guideline aimed at preventing prolonged disability from low-back pain, using a community of practice approach, and 2) assess the participants' impressions with the process, and evaluate the relationship between participant characteristics and their participation. METHODS: Ten stakeholder representatives recruited 136 clinicians to participate in this community of practice. Clinicians were drawn from the following professions: physiotherapists (46%), occupational therapists (37%), and family physicians (17%). Using previously published guidelines, systematic reviews, and meta-analyses, a first draft of the guidelines was presented to the community of practice. Four communication tools were provided for discussion and exchanges with experts: a web-based discussion forum, an anonymous comment form, meetings, and a symposium. Participants were prompted for comments on interpretation, clarity, and applicability of the recommendations. Clinical management recommendations were revised following these exchanges. At the end of the project, a questionnaire was sent to the participants to assess satisfaction towards the guidelines and the development process. RESULTS: Twelve clinical management recommendations on management of low-back pain and persistent disability were initially developed. These were discussed through 188 comments posted on the discussion forum and 103 commentary forms submitted. All recommendations were modified following input of the participants. A clinical algorithm summarizing the guidelines was also developed. A response rate of 75% was obtained for the satisfaction questionnaire. The majority of respondents appreciated the development process and agreed with the guideline content. Most participants thought recommendations improved between versions, and that participant comments contributed to this improvement. All stakeholders officially endorsed the guidelines. CONCLUSION: The community of practice approach was a successful method to develop guidelines on low-back pain, with participants providing information to improve guideline recommendations. The information technology infrastructure that was developed remains for continuous interdisciplinary exchanges and updating of the guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,231
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,307
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2310,307
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0040,017
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,609
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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