The Effect of Some Nitriles as Electrolyte Additives in Li-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
The effect of the nitrile electrolyte additives, succinonitrile (SN), adiponitrile (AN) and pimelonitrile (PN) was studied using High Precision Charger at Dalhousie University, automated cell storage and AC impedance. Li[Ni 1/3 Mn 1/3 Co 1/3 ]O 2 /graphite (NMC111/graphite) cells containing the nitrile electrolyte additives showed no significant effect on the cycling between 2.8 V and 4.2 V and storage at 4.2 V at 60. ± 0.1°C. However, when the high cutoff voltage increased to 4.5 V in Li[Ni 0.4 Mn 0.4 Co 0.2 ]O 2 /graphite (NMC442/graphite) cells, the addition of 2 wt% SN and 2 wt% vinylene carbonate (VC) reduced the reversible capacity loss and gas generation during storage experiments at 60. ± 0.1°C compared to 2 wt% VC alone. The addition of 2 wt% SN also caused a large impedance growth during the 4.5 V storage period, but that could be suppressed by the addition of 1 wt% ethylene sulfite (ES) + 1 wt% tris(trimethlysilyl) phosphite (TTSPi) or 2 wt% trimethylene sulfate (TMS) + 2 wt% TTSPi. This work shows that SN leads to meaningful improvements in storage properties at voltages higher than 4.4 V. This also suggests that SN can enhance the long-term cycle life of the high voltage NMC/graphite cells by suppressing electrolyte oxidation at the positive electrode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».