Education of Children with Intellectual Disabilities in <scp>S</scp>lovenia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the R epublic of S lovenia, the concept of inclusion was formally codified with the adoption of the P lacement of C hildren with S pecial N eeds A ct (2000, 2007), which calls for inclusive education of students with special needs in settings as close to their homes as possible. Despite numerous innovations, S lovenian legislation still maintains a dual education system. Some students with special needs are educated separately from age peers in special schools/institutions (specialization), while others attend regular schools along with age peers (inclusion). This dichotomy results from thinking that many children with special needs (especially those with intellectual disability) are not able to achieve at the standards set for their age peers, that schools have not provided adapted programs to accommodate lower expectations of academic achievement, that many S lovenian school teachers do not have suitable skills and knowledge appropriate for educating children with special needs, and that most schools lack the capacity and resources that permit teachers to focus on children with special needs. Strategies for bringing about needed changes in practice are required, and some of these key strategies include: enforce the legal provisions enabling children with special needs to receive appropriate schooling; institute prevention processes of the improper placement of children with disabilities; constitute a strategic plan for effective inclusive education of children with intellectual disability; comprehensively monitor and evaluate education practices and inform education policy‐makers of findings; and involve special schools and institutions in the implementation of inclusion of students with intellectual disability in regular schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,577 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».