Digital Inclusion and Lifestyle Transformation among the Orang Asli: Sacrificing Culture for Modernity?
Notice bibliographique
Résumé
In the Digital Era, being part of the digital society is no longer an option particularly for those living in the urban areas. Caught by the e-wave and the onslaught of sophisticated information and communication technologies (ICT), most urbanites are e-savvy unlike those living in rural locations, particularly the indigenous groups. Is there a need for simple, rural folks to embrace digital literacy and be e-inclusive? Hence, the objective of the study is to assess the level of literacy and computer literacy amongst the indigenous people or natives living in a rural area of Perak, Malaysia. Cross-sectional research design with purposive sampling was employed and the instrument used was a survey form. The findings revealed that 30.8% of the respondents were illiterate and only 5.2% who were computer literate thus, substantiating the myth of digital inclusion among the minorities. With the government’s transformation plan to have connected citizens through broadband access, the dilemma was the motivation for this research and inherently, substantiated. Although native minorities in Perak, Malaysia formed the sample size for this study, the implications provide justification for policy analysis on socio-technological inclusion among other disadvantaged groups as culture remains strongly ingrained in their every day existence. However, with time, the new generation may revolutionize the outlook of the indigenous group towards modernity and ICT. A change champion together with a positive, political environment would retard the myth and rhetoricism in promoting e-access for social inclusion and citizen development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».