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Enregistrement W2167803147 · doi:10.1139/o2012-026

Capsaicin induces de-differentiation of activated hepatic stellate cell

2012· article· en· W2167803147 sur OpenAlexvenueno aff
Shanna Bitencourt, Fernanda Cristina de Mesquita, Eduardo Caberlon, Gabriela Venturini, Bruno Souza Basso, Gabriela A. Ferreira, Jarbas Rodrigues de Oliveira

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapsaicinHepatic stellate cellChemistryCell biologySecretionIn vitroPharmacologyBiologyEndocrinologyBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatic stellate cells (HSC) play a key role in liver fibrogenesis. Activation of PPARγ and inhibition of fibrogenic molecules are potential strategies to block HSC activation and differentiation. A number of natural products have been suggested to have antifibrotic effects for the de-activation and de-differentiation of HSCs. The purpose of this study was to investigate the in vitro effects of capsaicin on HSC de-activation and de-differentiation. The results demonstrated that capsaicin induced quiescent phenotype in GRX via PPARγ activation. Significant decrease in COX-2 and type I collagen mRNA expression was observed in the first 24 h of treatment. These events preceded the reduction of TGF-β1 and total collagen secretion. Thus, capsaicin promoted down-regulation of HSC activation by its antifibrotic and anti-inflammatory actions. These findings demonstrate that capsaicin may have potential as a novel therapeutic agent for the treatment of liver fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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