The Hijacking of Cellular Signaling and the Diabetes Epidemic: Mechanisms of Environmental Disruption of Insulin Action and Glucose Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
The burgeoning epidemic of metabolic disease causes significant societal and individual morbidity and threatens the stability of health care systems around the globe. Efforts to understand the factors that contribute to metabolic derangements are critical for reversing these troubling trends. While excess caloric consumption and physical inactivity superimposed on a susceptible genetic background are central drivers of this crisis, these factors alone fail to fully account for the magnitude and rapidity with which metabolic diseases have increased in prevalence worldwide. Recent epidemiological evidence implicates endocrine disrupting chemicals in the pathogenesis of metabolic diseases. These compounds represent a diverse array of chemicals to which humans are exposed via multiple routes in adulthood and during development. Furthermore, a growing ensemble of animal- and cell-based studies provides preclinical evidence supporting the hypothesis that environmental contaminants contribute to the development of metabolic diseases, including diabetes. Herein are reviewed studies linking specific endocrine disruptors to impairments in glucose homeostasis as well as tying these compounds to disturbances in insulin secretion and impairments in insulin signal transduction. While the data remains somewhat incomplete, the current body of evidence supports the hypothesis that our chemically polluted environment may play a contributing role in the current metabolic crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».