Early predictors of longterm outcome in patients with juvenile rheumatoid arthritis: subset-specific correlations.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine early predictors of longterm outcome in juvenile rheumatoid arthritis (JRA) in a multicenter cohort. METHODS: Patients were selected if they were > or = 8 years of age; the onset of arthritis occurred > or = 5 years before study; and a diagnosis of JRA was made at a participating center. Outcome variables were scores on self-administered Childhood Health Assessment Questionnaires (CHAQ) and active disease duration. Possible explanatory variables assessed included characteristics present at onset, HLA alleles, in particular the rheumatoid arthritis associated shared epitope (RASE), and radiographic indicators of joint damage within 2 years of onset. Data for 393 patients were available. Multivariate analyses were performed for the total group and for each onset subtype. RESULTS: Male sex correlated with worse disability in systemic onset JRA but less disability in RF negative, and a shorter active disease duration in RF positive polyarticular onset JRA. Positive antinuclear antibody correlated with a longer active disease duration in patients with pauciarticular onset JRA. Younger age at onset predicted longer active disease duration in pauciarticular and RF negative polyarticular, and a shorter active disease duration in systemic onset JRA. Residence on a reserve, rather than native North American race, correlated with worse disability. The RASE correlated with less disability in systemic JRA; but no correlation with outcome was evident for patients with rheumatoid factor positive polyarticular JRA. CONCLUSION: Variables predictive of longterm outcome in JRA are specific for each onset subtype. The most important early predictors were age at onset and sex of the patient. Place of residence may have a greater effect on disability than race. RASE may associate with a more favorable outcome in systemic onset disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».