Estimating net primary production of forests in the Canadian Prairie Provinces using an inventory-based carbon budget model
Notice bibliographique
Résumé
The Carbon Budget Model of the Canadian Forest Sector (CBM-CFS2) is a forest inventory-based ecosystem simulation model. It has been used previously for both retrospective and projective analyses of the carbon pools and fluxes of the Canadian forest ecosystems at the national, regional, and stand level. The objective of this study was to determine and evaluate forest net primary production (NPP) in the three Prairie Provinces in west-central Canada, as estimated by the model. The model simulated an averaged aboveground NPP (NPPA) of 172 g C·m2·year1 for the regional forests, varying from 72 to 293 g C·m2·year1, depending on ecoclimatic province, forest type, age, and site productivity. Comparisons of NPPA estimates for the boreal forest (165179 g C·m2·year1) with results from direct measurements, modeling, and empirical calculations show that the CBM-CFS2 produced reasonable estimates of NPPA. The model incorporates different types of disturbances such as wildfire, harvesting, and insects and is able to evaluate NPP changes with stand age. However, belowground NPP may be overestimated, especially for young and unproductive stands. This can be explained by the current parameter estimates for the fine-root component of belowground biomass and for fine-root turnover rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».