Measurement properties of the SenseWear armband in adults with chronic obstructive pulmonary disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The SenseWear armband (SAB) is designed to measure energy expenditure (EE). In people with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), EE estimated using the SAB (EE(SAB)) is a popular outcome measure. However, a detailed analysis of the measurement properties of the SAB in COPD is lacking. OBJECTIVE: To examine the sensitivity of EE(SAB), agreement between EE(SAB) and EE measured via indirect calorimetry (EE(IC)), and its repeatability in COPD. METHODS: 26 people with COPD (forced expiratory volume in 1 s (FEV(1))=49+/-18% predicted; 15 males) spent 6 min in five standardised tasks that comprised supine, sitting, standing and two walking speeds. A subgroup (n=12) walked using a rollator. Throughout each task, measurements of EE(SAB) and EE(IC) were collected. The protocol was repeated on a second day. RESULTS: EE(SAB) increased between standing and slow walking (2.4, metabolic equivalents (METs) 95% CI 2.2 to 2.7) as well as slow and fast walking (0.5 METs, 95% CI 0.3 to 0.7). Considering all tasks together, the difference between EE(SAB) and EE(IC) was -0.2 METs (p=0.21) with a limit of agreement of 1.3 METs. The difference between days in EE(SAB) was 0.0 METs with a coefficient of repeatability of 0.4 METs. Rollator use increased the variability in EE(SAB), compromising its repeatability and agreement with EE(IC). CONCLUSIONS: EE(SAB) was sensitive to small but important changes. There was fair agreement between EE(SAB) and EE(IC), and measurements of EE(SAB) were repeatable. These observations suggest that the SAB is useful for the evaluation of EE in patients with COPD who walk without a rollator.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle