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Enregistrement W2167816487 · doi:10.1093/brain/awg237

Staying on the job: the frontal lobes control individual performance variability

2003· article· en· W2167816487 sur OpenAlexafffund
Donald T. Stuss

Notice bibliographique

RevueBrain · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésFrontal lobeConsistency (knowledge bases)AudiologyPsychologyMedicineNeuroscienceArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The causes of variability of performance by individual subjects have rarely been investigated, although excessive variability or inconsistency may be a functionally significant factor for many real-life activities. Our objective was to determine whether patients with focal frontal brain lesions have excessive individual performance variability. Thirty-six patients with focal frontal (n=25) or non-frontal (n=11) lesions were compared with 12 control subjects on different measures of intra-individual variability: dispersion within a testing session; and consistency across testing sessions. Four reaction time tasks, varying in levels of complexity and based on a model of detection using feature integration, were administered. Following the first test session, 22 patients and 10 controls returned for two subsequent test sessions, which permitted the assessment of consistency of performance. Measures of abnormal dispersion of performance on these tests were observed in frontal patients only (except those with exclusively inferior medial damage). Disturbances in consistency of performance were observed primarily in patients with frontal lesions. Damage to the frontal lobes impairs the stability of cognitive performance. Damage to different frontal regions causes different profiles of abnormal variability. Fluctuations in performance of a task may underlie some of the reported difficulties in daily tasks reported by patients with frontal injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations554
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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