Homocysteine lowering with folic acid and B vitamins in people with chronic kidney disease--results of the renal Hope-2 study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elevated plasma homocysteine levels are reported to be associated with higher rates of vascular diseases. Plasma homocysteine increases in chronic kidney disease (CKD) and could contribute to the increased cardiovascular risk in CKD. METHODS: Participants aged 55 years or older with CKD, defined as estimated GFR<60 ml/min and at high cardiovascular risk, were randomly assigned to the combination of folic acid, 2.5 mg, vitamin B6, 50 mg and vitamin B12, 1 mg (n = 307) or placebo (n = 312) daily for 5 years. The primary outcome was a composite of death from cardiovascular causes, myocardial infarction and stroke. RESULTS: Mean baseline plasma homocysteine was 15.9 +/- 7.3 micromol/l in the active treatment group and 15.7 +/- 5.7 micromol/l in placebo group and decreased to 11.9 +/- 3.3 micromol/l (P < 0.001) on active treatment (15.5 +/- 4.5 on placebo). Primary outcome events occurred in 90 participants (29.3%) on active therapy and in 80 (25.6%) on placebo (relative risk, 1.19; 95% confidence interval, 0.88-1.61; P = 0.25). There were no significant treatment benefits on death from cardiovascular causes (1.24; 0.84-1.83), myocardial infarction (1.10; 0.76-1.61) and stroke (1.00; 0.54-1.85). More participants in the active treatment group were hospitalized for heart failure (1.98; 1.21-3.26; P = 0.007) and for unstable angina (1.70; 1.02-2.83; P = 0.04). Incidence of primary outcome increased with decreasing GFR. CONCLUSIONS: Active treatment with B vitamins lowered homocysteine levels in participants with CKD but did not reduce cardiovascular risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».