Measurement of Natural Losses of <scp>LNAPL</scp> Using <scp> CO <sub>2</sub> </scp> Traps
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Efflux of CO2 above releases of petroleum light nonaqueous phase liquids (LNAPLs) has emerged as a critical parameter for resolving natural losses of LNAPLs and managing LNAPL sites. Current approaches for resolving CO2 efflux include gradient, flux chamber, and mass balance methods. Herein a new method for measuring CO2 efflux above LNAPL bodies, referred to as CO2 traps, is introduced. CO2 traps involve an upper and a lower solid phase sorbent elements that convert CO2 gas into solid phase carbonates. The sorbent is placed in an open vertical section of 10 cm ID polyvinyl chloride (PVC) pipe located at grade. The lower sorbent element captures CO2 released from the subsurface via diffusion and advection. The upper sorbent element prevents atmospheric CO2 from reaching the lower sorbent element. CO2 traps provide integral measurement of CO2 efflux based over the period of deployment, typically 2 to 4 weeks. Favorable attributes of CO2 traps include simplicity, generation of integral (time averaged) measurement, and a simple means of capturing CO2 for carbon isotope analysis. Results from open and closed laboratory experiments indicate that CO2 traps quantitatively capture CO2 . Results from the deployment of 23 CO2 traps at a former refinery indicate natural loss rates of LNAPL (measured in the fall, likely concurrent with high soil temperatures and consequently high degradation rates) ranging from 13,400 to 130,000 liters per hectare per year (L/Ha/year). A set of field triplicates indicates a coefficient of variation of 18% (resulting from local spatial variations and issues with measurement accuracy).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle