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Enregistrement W2167821161 · doi:10.1111/gwat.12240

Measurement of Natural Losses of <scp>LNAPL</scp> Using <scp> CO <sub>2</sub> </scp> Traps

2014· article· en· W2167821161 sur OpenAlexfundno aff
Kevin McCoy, Julio Zimbron, Tom Sale, Mark Lyverse

Notice bibliographique

RevueGround Water · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Line Communications and Noise
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSuncor Energy IncorporatedChevronDuPont
Mots-clésEnvironmental scienceNatural (archaeology)Petroleum engineeringChemistryWaste managementGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efflux of CO2 above releases of petroleum light nonaqueous phase liquids (LNAPLs) has emerged as a critical parameter for resolving natural losses of LNAPLs and managing LNAPL sites. Current approaches for resolving CO2 efflux include gradient, flux chamber, and mass balance methods. Herein a new method for measuring CO2 efflux above LNAPL bodies, referred to as CO2 traps, is introduced. CO2 traps involve an upper and a lower solid phase sorbent elements that convert CO2 gas into solid phase carbonates. The sorbent is placed in an open vertical section of 10 cm ID polyvinyl chloride (PVC) pipe located at grade. The lower sorbent element captures CO2 released from the subsurface via diffusion and advection. The upper sorbent element prevents atmospheric CO2 from reaching the lower sorbent element. CO2 traps provide integral measurement of CO2 efflux based over the period of deployment, typically 2 to 4 weeks. Favorable attributes of CO2 traps include simplicity, generation of integral (time averaged) measurement, and a simple means of capturing CO2 for carbon isotope analysis. Results from open and closed laboratory experiments indicate that CO2 traps quantitatively capture CO2 . Results from the deployment of 23 CO2 traps at a former refinery indicate natural loss rates of LNAPL (measured in the fall, likely concurrent with high soil temperatures and consequently high degradation rates) ranging from 13,400 to 130,000 liters per hectare per year (L/Ha/year). A set of field triplicates indicates a coefficient of variation of 18% (resulting from local spatial variations and issues with measurement accuracy).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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