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Enregistrement W2167821194 · doi:10.3109/01676830.2014.963878

The Association of Lacrimal Gland Inflammation with Alopecia Areata

2014· article· en· W2167821194 sur OpenAlexaff
Elaine Chee, Kee Siew Fong, Issam Al Jajeh, Nariman Nassiri, Jack Rootman

Notice bibliographique

RevueOrbit · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAlopecia areataDermatologyLacrimal glandHistopathologyInflammationPathologyOptic neuritisInternal medicineImmunologyMultiple sclerosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To describe the association of lacrimal gland inflammation with alopecia areata. METHODS: We reviewed the medical records of 4 patients diagnosed with lacrimal gland inflammation who had an antecedent or subsequent episode of alopecia. Data was collected on the presentation age, gender, medical history, disease onset, symptoms and signs, imaging, histopathology, systemic evaluation, management and outcome. Pathology and imaging results were correlated with clinical findings. RESULTS: Three patients were Asian and one Caucasian. Two developed alopecia after presentation for lacrimal inflammation. The remaining two had a history of alopecia totalis (2 years and 10 years). Three of the 4 patients presented or developed other systemic disorders, including seizures, thrombocytopenia, optic neuritis, ulcerative colitis, allergic rhinitis, lymphadenopathy, vasculitic rash and positive p-ANCA values. All received oral corticosteroids, with the addition of methotrexate therapy in one for relapsing inflammation. CONCLUSIONS: Lacrimal gland inflammation and alopecia areata are autoimmune processes that can be seen in association with each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
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Résumé présentoui

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