Cytokine genotypes correlate with pain and radiologically defined joint damage in patients with juvenile rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Single nucleotide polymorphisms (SNPs) in cytokine genes have been associated with risk of a number of autoimmune diseases. Moreover, some SNPs are associated with variations in rates of in vitro gene expression, and it is therefore possible that these functional polymorphisms may differentially affect inflammatory processes and disease outcome. This project's objective was to determine whether cytokine genotypes correlate with disease outcomes in patients with juvenile rheumatoid arthritis (JRA). METHODS: Genotypes of SNPs of pro-inflammatory cytokines, tumour necrosis factor-alpha -308G -->A, interleukin-6 (IL-6) -174G -->C and interferon-gamma +874G -->A, and anti-inflammatory, immunosuppressive cytokines, interleukin-10 -1082G -->A, -819C -->T and -592A -->C and transforming growth factor-beta1 (TGF-beta1) codon 10T -->C and codon 25G -->C, were determined for patients with JRA who previously participated in a long-term outcome study. Cytokine genotypes and clinical variables showing significant correlations with clinical outcomes at the alpha = 0.100 level in univariate analyses were entered in multivariate tests. RESULTS: In multivariate tests, the IL-6 genotype -174G/G was positively correlated with pain [regression coefficient B = 0.899, 95% confidence intervals (CI) 0.185, 1.612, P = 0.014]. The homozygous TGF-beta1 codon 25G/G genotype showed a protective effect against joint space narrowing on radiographs taken within 2 yr of disease onset, but confidence intervals were wide [odds ratio (OR) 0.176, 95% CI 0.037, 0.837 P = 0.029]. CONCLUSIONS: The correlation of IL-6 genotype with pain and the possible association of the TGF-beta1 codon 25 genotype with short-term radiographic damage (G/C with greater risk and G/G with decreased risk) suggests that both these polymorphisms may be useful early prognostic indicators. Further studies of the relation between cytokine genotypes and outcomes in patients with all forms of juvenile idiopathic arthritis (JIA) are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».