A consensus guideline for antipsychotic drug use for dementia in care homes. Bridging the gap between scientific evidence and clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To produce a practice guideline that includes a set of detailed consensus principles regarding the prescription of antipsychotics (APs) amongst people with dementia living in care homes. METHODS: We used a modified Delphi consensus procedure with three rounds, where we actively specified and optimized statements throughout the process, utilizing input from four focus groups, carried out in UK, Norway, and the Netherlands. This was done to identify relevant themes and a set of statement that experts agreed upon using the Research and Development/University of California at Los Angeles (RAND/UCLA) methodology. RESULTS: A total of 72 scientific and clinical experts and 14 consumer experts reached consensus upon 150 statements covering five themes: (1) General prescription stipulations, (2) assessments prior to prescription, (3) care and treatment plan, (4) discontinuation, and (5) long-term treatment. CONCLUSIONS: In this practice guideline, novel information was provided about detailed indication and thresholds of symptoms, risk factors, circumstances at which APs should be stopped or tapered, specific criteria for justifying long-term treatment, involvement of the multidisciplinary team, and family caregiver in the process of prescription. The practice guideline is based on formal consensus of clinicians and consumer experts and provides clinicians relevant practical information that is lacking in current guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,153 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».