Performance comparison of second- and third-generation sequencers using a bacterial genome with two chromosomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The availability of diverse second- and third-generation sequencing technologies enables the rapid determination of the sequences of bacterial genomes. However, identifying the sequencing technology most suitable for producing a finished genome with multiple chromosomes remains a challenge. We evaluated the abilities of the following three second-generation sequencers: Roche 454 GS Junior (GS Jr), Life Technologies Ion PGM (Ion PGM), and Illumina MiSeq (MiSeq) and a third-generation sequencer, the Pacific Biosciences RS sequencer (PacBio), by sequencing and assembling the genome of Vibrio parahaemolyticus, which consists of a 5-Mb genome comprising two circular chromosomes. RESULTS: We sequenced the genome of V. parahaemolyticus with GS Jr, Ion PGM, MiSeq, and PacBio and performed de novo assembly with several genome assemblers. Although GS Jr generated the longest mean read length of 418 bp among the second-generation sequencers, the maximum contig length of the best assembly from GS Jr was 165 kbp, and the number of contigs was 309. Single runs of Ion PGM and MiSeq produced data of considerably greater sequencing coverage, 279× and 1,927×, respectively. The optimized result for Ion PGM contained 61 contigs assembled from reads of 77× coverage, and the longest contig was 895 kbp in size. Those for MiSeq were 34 contigs, 58× coverage, and 733 kbp, respectively. These results suggest that higher coverage depth is unnecessary for a better assembly result. We observed that multiple rRNA coding regions were fragmented in the assemblies from the second-generation sequencers, whereas PacBio generated two exceptionally long contigs of 3,288,561 and 1,875,537 bps, each of which was from a single chromosome, with 73× coverage and mean read length 3,119 bp, allowing us to determine the absolute positions of all rRNA operons. CONCLUSIONS: PacBio outperformed the other sequencers in terms of the length of contigs and reconstructed the greatest portion of the genome, achieving a genome assembly of "finished grade" because of its long reads. It showed the potential to assemble more complex genomes with multiple chromosomes containing more repetitive sequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».