A moral dilemma argument against clinical trials of incentives for kidney donation
Notice bibliographique
Résumé
Commercial transplant tourism results in significant harm to both kidney donors and recipients. However, proponents of incentives for kidney donation assert that proper oversight of the process prevents these harms and also that transplant numbers can be safely increased so that the moral burden of poor end-stage kidney disease outcomes can be alleviated. In a moral dilemma analysis, the principle of preventing donor harm can be dissociated from the principles of providing benefits to the recipient and to society. It is plausible that an incentivized donor is fundamentally different from an uncompensated donor. Incentivized donors can experience harms unrelated to lack of regulation because their characteristics are determined by the incentive superimposed upon a poverty circumstance. Moreover, creating a system of incentivized donation without established national registries for capturing all long-term donor outcomes would be morally inconsistent, since without prior demonstration that donor outcomes are not income or wealth-dependent, a population of incentivized donors cannot be morally created in a clinical trial. Socioeconomic factors adversely affect outcome in other surgical populations, and interventions on income or wealth in these populations have not been studied. Coercion will be increased in families not affected by kidney disease, where knowledge of a new income source and not of a potential recipient is the incentive. In the case of elective surgery such as kidney donation, donor non-maleficence trumps donor autonomy, recipient beneficence, and beneficence to society when there is a conflict among these principles. Yet, we are still faced with the total moral burden of end-stage kidney disease, which belongs to the society that cannot provide enough donor kidneys. Acting according to one arm of the dilemma to prevent donor harm does not erase obligations towards the other, to provide recipient benefit. To resolve the moral burden, as moral agents, we must rearrange our institutions by increasing available donor organs from other sources. The shortage of donor kidneys creates a moral burden for society, but incentives for donation will only increase the total moral burden of end-stage kidney disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,314 | 0,464 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,034 |
| Communication savante | 0,012 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,050 | 0,045 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».