The Patient Enablement Instrument-French version in a family practice setting: a reliability study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient enablement can be defined as the extent to which a patient is capable of understanding and coping with his or her health issues. This concept is linked to a number of health outcomes such as self-management of chronic diseases and quality of life. The Patient Enablement Instrument (PEI) was designed to measure this concept after a medical consultation. The instrument, in its original form and its translations into several languages, has proven to be reliable and valid. The purpose of this study was to evaluate the reliability of the French version of the PEI (PEI-Fv) in a family practice setting. METHODS: One hundred and ten participants were recruited in a family medicine clinic in the Saguenay region of Quebec (Canada). The PEI-Fv was completed twice, immediately after consultation with a physician (T1) and 2 weeks after the consultation (T2). The internal consistency of the tool was assessed with Cronbach's α and test-retest reliability by intraclass correlation coefficient. RESULTS: The mean score for the PEI-Fv was 5.06 ± 3.97 (95% confidence interval [CI]: 4.30-5.81) at T1 and 4.63 ± 3.90 (95% CI: 3.82-5.44) at T2. Cronbach's α was high at T1 (α1 = 0.93; 95% CI: 0.91-0.95) and T2 (α2 = 0.93; 95% CI: 0.91-0.95). The intraclass correlation coefficient was 0.62 (95% CI: 0.48-0.74), indicating a moderate test-retest reliability. CONCLUSIONS: The internal consistency of the PEI-Fv is excellent. Test-retest reliability was moderate to good. Test-retest reliability should be examined in further studies at a less than 2-week interval to reduce maturation bias. This instrument can be used to measure enablement after consultation in a French-speaking family practice setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».