Gender differences in general and specialty outpatient mental health service use for depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study ascertained gender-specific determinants of outpatient mental health (MH) service use for depression to highlight any gender disparities in barriers to care and explain how depressed men and women in need of care might differ in their help-seeking behaviour. METHODS: Data used in this study came from the Canadian Community Health Survey on Mental Health and Well Being, cycle 1.2 (CCHS 1.2) conducted by Statistics Canada in 2002 (N = 36,984). The sample was limited to respondents filling criteria for a probable major depression in the 12 months prior to the interview (n = 1743). Gender-specific multivariate logistic regression analyses were carried out. RESULTS: The results showed that 54.3% of respondents meeting criteria for major depression had consulted for mental health reasons in the year prior to interview. When looking at type of outpatient mental health service use, males were more likely to consult a general practitioner and a mental health specialist in the past year as opposed to females. However, females were more likely to consult a general practitioner only as opposed to no service use than males. Gender specific differences in determinants associated with outpatient service use included for males, lower adjusted household income, and for females, a younger age, the presence of social support, self-reported availability barriers, the presence of self-reported suicidal thoughts or attempt and a poorer self- perceived mental health. CONCLUSIONS: Continued efforts to promote access to mental health care are needed for men and women affected by depression, and this, to target specific vulnerable populations and increase utilization rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».