Analytical modelling of drain-current characteristics of AlGaN/GaN HFETs with full incorporation of steady-state velocity overshoot
Notice bibliographique
Résumé
An analytical model for drain-current characteristics of AlGaN/GaN heterostructure field-effect transistors (HFETs), with incorporation of steady-state velocity overshoot and the inflection points in the electronic drift-transport characteristics, is presented. Manifestations of these transport characteristics are usually neglected in modelling the drain current of III–V HFETs. However, significance of these features in AlGaN/GaN material system, compared with other III–V technologies, requires re-evaluation of this policy. Although, for the current state of the art these features are partially masked by the parasitic features such as the drain and source contact resistance, through further improvement in the device fabrication technology they will deserve further attention. The wide peak and pronounced inflection points in the transport characteristics of AlGaN/GaN heterojunctions are modelled through considering a drift-diffusion channel rather than a drift-only transport channel. Simulation results are compared with a non-diffusion type channel that has been so far assumed in modelling the drain current of these devices. Results of the presented model indicate the role of drift-velocity overshoot in further increasing the maximum drain current of AlGaN/GaN HFETs, as the contact resistance is reduced. Comparisons with the experimental measurements are also provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».