MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2167856174 · doi:10.3390/ijerph8010185

Energy Solutions, Neo-Liberalism, and Social Diversity in Toronto, Canada

2011· article· en· W2167856174 sur OpenAlexaffabout
Cheryl Teelucksingh, Blake Poland

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental Justice and Health Disparities
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmentalismEnvironmental justiceCapitalismLiberalismMainstreamDominance (genetics)SociologyContext (archaeology)ImmigrationGreen growthPolitical economyPolitical sciencePoliticsLawSustainable development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to the dominance of green capitalist discourses in Canada's environmental movement, in this paper, we argue that strategies to improve energy policy must also provide mechanisms to address social conflicts and social disparities. Environmental justice is proposed as an alternative to mainstream environmentalism, one that seeks to address systemic social and spatial exclusion encountered by many racialized immigrants in Toronto as a result of neo-liberal and green capitalist municipal policy and that seeks to position marginalized communities as valued contributors to energy solutions. We examine Toronto-based municipal state initiatives aimed at reducing energy use while concurrently stimulating growth (specifically, green economy/green jobs and 'smart growth'). By treating these as instruments of green capitalism, we illustrate the utility of environmental justice applied to energy-related problems and as a means to analyze stakeholders' positions in the context of neo-liberalism and green capitalism, and as opening possibilities for resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Environmental Research and Public HealthMême sujetEnvironmental Justice and Health DisparitiesTravaux en français237 207