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Enregistrement W2167856909 · doi:10.1111/cag.12155

An analysis of recent observed climate trends and variability in Labrador

2015· article· en· W2167856909 sur OpenAlexafffundvenueabout
Joel Finnis, Trevor Bell

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesArcticNet
Mots-clésClimatic variabilityClimatologyClimate changeGeographyNorth Atlantic oscillationEnvironmental scienceEl Niño Southern OscillationPhysical geographyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent warm winters have negatively impacted many rural Labrador residents, raising concerns over regional climate change and variability. To better understand these events, the recent temperature record was examined in detail using atmospheric reanalyses and relevant station data. In addition to quantifying seasonal and annual trends, the influence of major climate drivers is explored and their contributions to recent anomalies are estimated. The North Atlantic Oscillation (NAO) and Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO) are identified as the dominant sources of variability, with the winter NAO producing the largest and most predictable anomalies. These drivers are associated with decadal‐scale variability in the region, including unusually cool conditions from the 1980 s through late 1990 s and a subsequent shift to warmer conditions. Removing the influence of the NAO and other climate drivers greatly reduces the magnitude of recent warm anomalies. However, temperature trends in the residual data are amplified in most seasons, with winter residual trends four times larger than the raw winter data. This suggests that climate change, previously obscured by natural variability, is exerting a significant influence on Labrador. Although climate change likely contributed relatively little to recent extreme events, it is gradually raising the probability of similar future events. Une analyse des dernières tendances climatiques observées et de leur variabilité au Labrador Les hivers chauds des dernières années ont entraîné des effets négatifs sur de nombreux résidents des régions rurales du Labrador et ont suscité des préoccupations sur les changements climatiques et la variabilité au niveau régional. Pour mieux comprendre ces événements, les relevés de température les plus récents ont fait l'objet d'un examen détaillé en tirant parti des réanalyses atmosphériques et des données des stations pertinentes. En plus de quantifier les tendances saisonnières et annuelles, une exploration de l'influence des principaux facteurs climatiques déterminants a été menée au moyen d'une estimation de leurs contributions aux anomalies récentes. Il est établi que l'oscillation nord‐atlantique (ONA) et l'oscillation atlantique multi‐décennale (OAM) constituent les principales sources de variabilité, et que c'est l'OAN de l'hiver qui est responsable des anomalies les plus importantes et prévisibles. Ces facteurs déterminants vont de pair avec la variabilité décennale dans la région, y compris les conditions anormalement fraîches enregistrées à partir des années 1980 jusqu'à la fin des années 1990, suivi d'un changement abrupt vers des conditions plus clémentes. Écarter l'influence de l'ONA et des autres facteurs climatiques déterminants réduit considérablement l'étendue des anomalies chaudes observées récemment. Il ressort des données résiduelles, une amplification des tendances de la température au cours de la plupart des saisons, avec des tendances hivernales quatre fois plus accentuées que les données de base pour l'hiver. Cela laisse entendre que les changements climatiques, masqués auparavant par la variabilité naturelle, exercent une influence notable sur le Labrador. Bien que les changements climatiques aient vraisemblablement peu contribué aux événements extrêmes récents, ils augmentent peu à peu la probabilité que de tels événements se produisent à l'avenir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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