Breeding Ecology of Sympatric Greater and Lesser Scaup (<i>Aythya marila</i> and <i>Aythya affinis</i>) in the Subarctic Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
We studied the breeding ecology of greater and lesser scaup on islands of the North Arm of Great Slave Lake, Northwest Territories, and on the nearby mainland during 1990-98. The occurrence of nests of both species on the North Arm islands was determined primarily by the distribution of nesting gulls and terns and secondarily by habitat features. Nest parasitism was frequent on the islands, but not on the mainland. Average clutch size was 8.99 ± 0.12 (n = 169) for greater scaup and 9.20 ± 0.17 (n = 93) for lesser scaup on the North Arm, and 8.71 ± 0.18 (n = 55) for lesser scaup on the mainland. No greater scaup nests were found on the mainland. Apparent nest success on the islands was higher (greater scaup 75%, n = 271; lesser scaup 77%, n = 158) than on the mainland (lesser scaup 37%, n = 59). Apparent egg success was 63% (n = 1485) for greater scaup and 67% (n = 934) for lesser scaup on the islands, and 40% (n = 435) for lesser scaup on the mainland. Hatchability of eggs was 98% (n = 556) for greater scaup and 94% (n = 416) for lesser scaup on islands, and 98% (n = 435) for lesser scaup on the mainland. Our findings, when compared to those of previous studies, do not indicate that either clutch size or egg hatchability has declined in recent years. Therefore, it seems unlikely that broad changes in these reproductive parameters are responsible for local or continental declines in lesser scaup populations. However, nest success on our mainland study area may have been too low to maintain the local population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».