Cotranscriptional recruitment of She2p by RNA pol II elongation factor Spt4–Spt5/DSIF promotes mRNA localization to the yeast bud
Notice bibliographique
Résumé
Pre-mRNA processing is coupled with transcription. It is still unclear if the transcription machinery can also directly affect the cytoplasmic fate of a transcript, such as its intracellular localization. In yeast, the RNA-binding protein She2p binds several mRNAs and targets them for localization at the bud. Here we report that She2p is recruited cotranscriptionally to the nascent bud-localized ASH1, IST2, and EAR1 mRNA. She2p interacts in vivo with the elongating forms of RNA polymerase II (pol II) via the transcription elongation factor Spt4-Spt5. Mutations in either SPT4 or SPT5 reduce the cotranscriptional recruitment of She2p on the ASH1 gene, disrupt the proper localization of ASH1 mRNA at the bud tip, and affect Ash1p sorting to the daughter cell nucleus. We propose that She2p is recruited by the RNA pol II machinery prior to its transfer to nascent bud-localized mRNAs. Indeed, She2p is present with RNA pol II on genes coding for localized or nonlocalized transcripts, but is associated with nascent mRNA only on genes coding for bud-localized transcripts. Moreover, a She2p mutant defective in RNA binding still associates with RNA pol II transcribed genes. This study uncovers a novel mechanism for the cotranscriptional assembly of mRNP complexes primed for localization in the cytoplasm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».