MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2167862188 · doi:10.1109/aina.2008.41

Parameterless Broadcasting in Static to Highly Mobile Wireless Ad Hoc, Sensor and Actuator Networks

2008· article· en· W2167862188 sur OpenAlexaff
Adnan Afsar Khan, Ivan Stojmenović, Nejib Zaguia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkTimeoutComputer scienceFlooding (psychology)Network packetBroadcasting (networking)Node (physics)Wireless ad hoc networkMobile ad hoc networkProtocol (science)WirelessOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a broadcasting task, source node wants to send the same message to all the other nodes in the network. Existing solutions range from connected dominating set (CDS) based for static networks, to blind flooding for moderate mobility, to hyperflooding for highly mobile and frequently partitioned networks. The only existing protocol for all scenarios is based on some threshold parameters (which may be expensive to gather) to locally select between these three solution approaches. Here we propose a new protocol, which adjusts itself to any mobility scenario without using any parameter. Unlike existing methods for highly mobile scenarios, in proposed method, two nodes do not transmit every time they discover each other as new neighbors. Each node maintains a list of two hop neighbors by periodically exchanging 'hello' messages, and decides whether or not it is in CDS. Upon receipt of the first copy of message intended for broadcasting, it selects a waiting timeout and constructs two lists of neighbors: neighbors that received the same message and neighbors that did not receive it. Nodes not in CDS select longer timeouts than nodes in CDS. These lists are updated upon receipt of further copies of same packet. When timeout expires, node retransmits if the list of neighbors in need of message is nonempty. 'Hello' messages received while waiting, or after timeout expiration may revise all lists (and CDS status) and consequently the need to retransmit. This provides a seamless transition of protocol behavior from static to highly mobile scenarios. Our protocol is compared to existing solutions. It was shown to be superior to all of them in number of retransmissions and reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMobile Ad Hoc NetworksTravaux en français237 207