Proton magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS) of the cerebellum in men with schizophrenia.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether there are cerebellar vermis abnormalities in schizophrenia. DESIGN: Prospective imaging study with proton magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS). SETTING: Schizophrenia clinic at a large urban hospital. PATIENTS AND CONTROLS: Twelve right-handed male patients with schizophrenia, and 12 control subjects with no psychiatric history. INTERVENTIONS: MRS data were acquired from a 2.0 x 2.0 x 2.0 cm volume of interest that included the entire cerebellar vermis. OUTCOME MEASURES: Spectral peak arising from N-acetylaspartate (NAA), phosphocreatine/creatine (Cr) and choline (Cho). RESULTS: There were no significant differences between the patients with schizophrenia and the controls in cerebellar vermis ratios of NAA to Cr (p = 0.71) or Cho to Cr (p = 0.50). CONCLUSIONS: This study does not support earlier structural studies that found abnormalities of the cerebellar vermis in schizophrenia, although it does support reported neurochemical studies. It does not rule out cerebellar involvement in schizophrenia through mechanisms such as aberrant circuitry. Larger in vivo structural/neurochemical and functional imaging studies in other parts of the cerebellum are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».