Iodine status of Eeyou Istchee community members of northern Quebec, Canada, and potential sources
Notice bibliographique
Résumé
A multi community environment-and-health study among six of the nine communities of Eeyou Istchee in northern Quebec, Canada provided greater insight into iodine intake levels among these Cree First Nation communities. Using data from this large population-based study, descriptive statistics of measured urinary iodine concentrations (UICs) and iodine-creatinine ratios (stratified by age, sex, community of residence, and water consumption) were calculated, and the associations between independent variables and iodine concentration measures were examined through a general linear model. Traditional food consumption contributions were examined through Pearson partial correlation tests and linear regression analyses; and the importance of water sources through ANOVA. Generally speaking, urinary iodine levels of Eeyou Istchee community members were within the adequate range set out by the World Health Organization, though sex and community differences existed. However, men in one community were considered to be at risk of iodine deficiency. Older participants had significantly higher mean iodine-creatinine ratios than younger participants (15-39 years = 90.50 μmol mol(-1); >39 years = 124.52 μmol mol(-1)), and consumption of beaver (Castor canadensis) meat, melted snow and ice, and bottled water were predictive of higher iodine excretion. It is concluded that using both urinary iodine indicators can be helpful in identifying subgroups at greater risk of iodine deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».