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Enregistrement W2167874889 · doi:10.1191/0269215506cr958oa

Gait analysis and WOMAC are complementary in assessing functional outcome in total hip replacement

2006· article· en· W2167874889 sur OpenAlexfundaboutno aff
Ulrich Lindemann, Clemens Becker, R. Muche, Kamiar Aminian, H. Dejnabadi, Th. Nikolaus, W. Puhl, K. Huch, Karsten Dreinhöfer

Notice bibliographique

RevueClinical Rehabilitation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésWOMACGaitPhysical therapyMedicineGait analysisOsteoarthritisPhysical medicine and rehabilitationHip replacementProspective cohort studyQuality of life (healthcare)Orthopedic surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the correlation between objective and subjective evaluation of patients with total hip replacement. DESIGN: Prospective preliminary trial comparing the Western Ontario and McMaster University questionnaire (WOMAC) and gait analysis preoperatively and three months postoperatively. SETTING: A German academic orthopaedic centre specializing in total hip replacement surgery. SUBJECTS: Seventeen patients (median age 70 years) with hip osteoarthritis. INTERVENTION: All patients had had a primary unilateral total hip replacement. MAIN MEASURES: WOMAC questionnaire to assess self-perceived health status and gait analysis to determine objective gait parameters. RESULTS: Performance of walking as well as subjective judgement of health status improved following surgery (gait speed P = 0.0222; stride length P = 0.038; stance phase ratio P = 0.0466; WOMAC P < 0.0001). However, the correlation between gait parameters and WOMAC was poor (r = -0.27 or less). Correlation between changes of walking parameters and WOMAC was bad to good (r = 0.01 to r = -0.72). CONCLUSION: The WOMAC questionnaire might not reflect walking performance. The addition of gait analysis is recommended to gain objective information about the quality of gait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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