Glucocorticoid‐related changes in body mass index among children and adolescents with rheumatic diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the temporal and dose-related effects of glucocorticoids (GCs) on body mass index (BMI) in children with rheumatic diseases. METHODS: Children initiating GCs for a rheumatic disease (n = 130) were assessed every 3 months for 18 months. BMI, weight, and height Z score trajectories were described according to GC starting dosage in prednisone equivalents: high (≥1.0 mg/kg/day), low (<0.2 mg/kg/day to a maximum of 7.5 mg/day), and moderate (between high and low) dosage. The impact of GC dosing, underlying diagnosis, pubertal status, physical activity, and disease activity on BMI Z scores and on percent body fat was assessed with longitudinal mixed-effects growth curve models. RESULTS: The GC starting dose was high in 59% and moderate in 39% of patients. The peak BMI Z score was +1.29 at 4 months with high-dose GCs and +0.69 at 4.2 months with moderate-dose GCs (P < 0.001). Overall, 50% (95% confidence interval 41-59%) of the children returned to within +0.25 SD of their baseline BMI Z score. Oral GC dose over the preceding 3 months was the most significant determinant of BMI Z score and percent body fat. The proportion of days in receipt of GCs, disease activity, and a diagnosis of systemic-onset juvenile idiopathic arthritis were also associated with BMI Z scores. The correlation between changes in BMI and changes in percent body fat was 0.09. CONCLUSION: In children with rheumatic diseases starting moderate and high doses of GCs, BMI Z scores peaked at 4 months, and only half returned to within +0.25 SD of their baseline BMI Z score after 18 months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».