Differential proteomic analysis of <b><i>Aeromonas salmonicida</i></b> outer membrane proteins in response to low iron and <b><i>in vivo</i></b> growth conditions
Notice bibliographique
Résumé
Aeromonas salmonicida subsp. salmonicida is the etiological agent of furunculosis, a serious infectious disease of salmonids. Bacterial phenotypes are known to change in vivo compared to the in vitro state. Proteomic analysis of in vivo phenotypes is usually not possible due to insufficient biomass. Using an in vivo growth chamber model, the pathogenic fish bacterium A. salmonicida was cultured in pure culture in vivo in its host, the Atlantic salmon, to obtain sufficient biomass to allow proteomic analysis. Growth of A. salmonicida under in vitro iron-restricted conditions resulted in the expression of outer membrane proteins of 73, 76 and 85 kDa, which were not present when grown under in vitro iron-replete conditions. Mass spectrometry analysis identified the 73 kDa protein as a colicin receptor, the 76 kDa protein as an outer membrane heme receptor, and the 85 kDa protein as a ferric siderophore receptor. When cultured in vivo, A. salmonicida up-regulated the identical 73, 76 and 85 kDa proteins. The results of this study also suggest, at least with respect to the outer membrane proteins, that the in vitro iron-restricted growth model largely reproduces the results obtained from growth of A. salmonicida within the peritoneal cavity of salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».