ASSESSING SURGEONS’ DISCLOSURE OF RISK INFORMATION BEFORE CAROTID ENDARTERECTOMY
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To make an informed decision about treatment, patients need accurate information about the benefits and risks of treatment and 'non-treatment' options. A survey was conducted to determine patients' recall of the extent and effect of preoperative disclosure by surgeons to patients of risks about carotid endarterectomy (CEA). METHODS: A self-administered questionnaire was given to 133 patients undergoing elective CEA in New South Wales. The primary outcome measures were patient recall of preoperative discussion, self-assessed estimates of stroke risk with and without surgery and receipt of written information before CEA. RESULTS: A significantly higher proportion of patients recalled that their surgeon discussed the short-term stroke risk (i.e. within 30 days) if they decided to undergo CEA (86.2%) than if they decided not to have the procedure (76.9%) (P = 0.04). Of those patients who recalled the surgeon discussing their short-term stroke risk with CEA, only 24 (18.0%) were accurately able to quantify this risk. Patients were significantly more likely to recall their surgeon discussing their long-term stroke risk (i.e. within 2 years) if they decided not to have CEA (72.4%) than if they decided to have the CEA (31.5%) (P < 0.0001). CONCLUSIONS: Patients recalled discussions with their surgeon about short-term stroke risk. Only a minority, however, accurately quantified their postoperative stroke risk. In view of variable patient recall, decision aids could assist.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».