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Enregistrement W2167894914 · doi:10.1111/1467-8624.00310

Infants Parse Dynamic Action

2001· article· en· W2167894914 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChild Development · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCenter for Advanced Study in the Behavioral Sciences, Stanford UniversityJohn Merck FundWilliam T. Grant FoundationNational Science Foundation
Mots-clésSalience (neuroscience)PsychologyAction (physics)ParsingMotion (physics)Cognitive psychologyTest (biology)Developmental psychologyBiological motionArtificial intelligenceComputer sciencePerceptionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As observers of human behavior, infants are faced with a complex flow of motion in which pauses are rare and only occasionally coincide with boundaries between intentional actions. Two studies investigated whether, despite such complexity, 10- to 11-month-old infants (N = 16 for each study) possess skills for parsing ongoing behavior along boundaries correlated with the initiation and completion of intentions. After being familiarized with digitized sequences of continuous everyday action, infants showed renewed interest in test versions in which motion paused in the midst of an actor's pursuit of intentions (interrupting test videos). In contrast, pauses that suspended motion at intention boundary points (completing test videos) sparked no such renewed interest on infants' part. Moreover, basic salience differences between the two types of test videos were not the source of infants' increased interest when intentions were interrupted (Study 2). These findings demonstrate that infants readily detect disruptions of the structure inherent in intentional action, and hence parse ongoing behavior with respect to such structure. Such parsing skill is likely a prerequisite to the development of genuine intentional understanding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle