Hazard assessment for a pharmaceutical mixture detected in the upper Tennessee River using Daphnia magna
Notice bibliographique
Résumé
Widespread use of pharmaceuticals has resulted in mixture concentrations ranging from mg/L in effluent to µg/L concentrations in surface water. In a 2008 study, 13 pharmaceuticals, ranging in amounts from 0.0028 to 0.1757 µg/l, were identified in the Tennessee River, USA and its tributaries. In order to address the need for risk assessment of environmentally relevant pharmaceutical mixtures, Daphnia magna 21-d life cycle tests were performed on a mixture of 11 of the 13 pharmaceuticals as well as on the individual components of the mixture. Mixture exposures were based on the same initial ratios of individual compounds, up to 1000x the initial mixture concentrations. The endpoints of mortality, time to first brood, size, and fecundity were the assessed. The LOEC of the 11- pharmaceutical mixture was determined to be 100x greater than the measured mixture concentration detected in the Tennessee River, with the NOEC being 75x that of the measured mixture. Single concentrations of pharmaceuticals within the mixture up to the 100x LOEC were not statistically different from control for any of the assessed endpoints. Thus, no single pharmaceutical was deemed predominately responsible for the mixture toxicity at the concentrations tested. While mixtures of pharmaceuticals are common in many systems, based on the findings of the present study, they may not pose a significant acute or chronic hazard to aquatic invertebrates at current concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».