A glycerol-inducible thermostable lipase from<i>Bacillus</i>sp.: medium optimization by a Plackett–Burman design and by response surface methodology
Notice bibliographique
Résumé
The production of a neutral lipase from a Bacillus sp. was improved tremendously (193-fold) following media optimization involving both the "one-at-a-time" and the statistical designing approaches. The present lipase was poorly induced by oils, instead its production was induced in the presence of sugars and sugar alcohols, mainly galactose, lactose, glycerol, and mannitol. A high inoculum density of 15% v/v (A550 = 0.8) led to maximum lipase production. Interestingly, the enzyme induction was growth independent, a property very different from most of the lipases investigated to date. The optimal composition of the growth medium to achieve maximum lipase production was determined to be as follows: NH4Cl, 35 g x L(-1); glycerol, 10 mL x L(-1); K2HPO4, 3 g x L(-1); KH2PO4, 1 g x L(-1); MgSO4.7H2O, 0.1 g x L(-1); glucose, 2 g x L(-1); MgCl2, 0.6 mmol x L(-1), with 15% inoculum density and an incubation period of 24 h. About 62 U x mL(-1) of enzyme production was achieved in the optimized medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».