Diaphragm Activation during Exercise in Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
Although it has been postulated that central inhibition of respiratory drive may prevent development of diaphragm fatigue in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) during exercise, this premise has not been validated. We evaluated diaphragm electrical activation (EAdi) relative to maximum in 10 patients with moderately severe COPD at rest and during incremental exhaustive bicycle exercise. Flow was measured with a pneumotachograph and volume by integration of flow. EAdi and transdiaphragmatic pressures (Pdi) were measured using an esophageal catheter. End-expiratory lung volume (EELV) was assessed by inspiratory capacity (IC) maneuvers, and maximal voluntary EAdi was obtained during these maneuvers. Minute ventilation (V E) was 12.2 +/- 1.9 L/min (mean +/- SD) at rest, and increased progressively (p < 0.001) to 31.0 +/- 7.8 L/min at end-exercise. EELV increased during exercise (p < 0.001) causing end-inspiratory lung volume to attain 97 +/- 3% of TLC at end-exercise. Pdi at rest was 9.4 +/- 3.2 cm H(2)O and increased during the first two thirds of exercise (p < 0.001) to plateau at about 13 cm H(2)O. EAdi was 24 +/- 6% of voluntary maximal at rest and increased progressively during exercise (p < 0.001) to reach 81 +/- 7% at end-exercise. In conclusion, dynamic hyperinflation during exhaustive exercise in patients with COPD reduces diaphragm pressure-generating capacity, promoting high levels of diaphragm activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».