Measuring the toxicity of alkyl-phenanthrenes to early life stages of medaka (<i>Oryzias latipes)</i>using partition-controlled delivery
Notice bibliographique
Résumé
Alkyl-phenanthrenes are a class of compounds present in crude oil and toxic to developing fish. Most research on alkyl-phenanthrenes has focused on retene (7-isopropyl-1-methyl-phenanthrene), but little is known about the chronic toxicity of related congeners to the early life stages of fish. This project is the first to describe the chronic toxicity of a series of alkyl-phenanthrenes to the embryos of Japanese medaka (Oryzias latipes) using the partition-controlled delivery (PCD) method of exposure and is the first to establish a relationship between toxicity of alkyl-phenanthrenes and log P. With PCD, test concentrations were maintained by equilibrium partitioning of test chemicals from polydimethylsiloxane (PDMS) films containing various concentrations of C1 to C4 phenanthrenes. Log film:solution partition constants (log K(fs)) and aqueous solubility limits were determined for each alkyl-phenanthrene. The prevalence of abnormalities in fish embryos increased in an exposure-dependent manner, with median effective concentration (EC50) values lower than experimental solubility limits of the compounds, and typical of environmental concentrations. Alkyl-phenanthrenes were more toxic to medaka embryos than unsubstituted phenanthrene, with effects resembling those of dioxin and indicating a specific receptor-based mechanism of toxicity. These results extend conclusions for the Exxon Valdez oil spill, suggest a specific mechanism of toxicity for alkyl-phenanthrenes, and provide a model for assessing the risks of mixture toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».