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Enregistrement W2167905195 · doi:10.1136/qshc.2008.028407

Real-time clinical alerting: effect of an automated paging system on response time to critical laboratory values--a randomised controlled trial

2010· article· en· W2167905195 sur OpenAlexafffund
Edward Etchells, Neill K. J. Adhikari, Christian P. Cheung, Robert Fowler, Alexander Kiss, Sherman Quan, William J. Sibbald, Brian M. Wong

Notice bibliographique

RevueBMJ Quality & Safety · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreUniversity Health NetworkHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésMedicinePagerPagingResponse timeInteractive voice responseMedical emergencyComputer scienceTelecommunicationsOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Timely and reliable communication of critical laboratory values is a Joint Commission National Patient Safety Goal. The objective was to evaluate the effect of an automated system for paging critical values directly to the responsible physician. METHODS: A randomised controlled trial on the general medicine clinical teaching units at an urban academic hospital was conducted from February to May 2006; the unit of randomisation was the critical laboratory value. The intervention was an automated paging system that sent the critical value directly to the responsible physician's pager. The control arm was usual care, which was a telephone call to the patient's ward by the laboratory technician. The primary outcome was response time, defined as the interval between acceptance of the critical value into the laboratory information system to the writing of an order on the patient's chart in response to the critical value. If the time of order was not documented, the time of administration of treatment was used to calculate response time. RESULTS: For primary analysis, 165 critical values were evaluated on 108 patients with full response time data. The median response time was 16 min (IQR 2-141) for the automated paging group and 39.5 min (IQR 7-104.5) for the usual care group (p=0.33). CONCLUSIONS: The automated paging system reduced the length of time physicians took to respond to critical laboratory values, but this difference was not statistically significant. Future reseach should evaluate the effects of alerts for conditions that currently do not generate a phone call and the addition of real-time decision support to the critical value alerts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,439 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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